Le code source d’AlexNet, le réseau neuronal convolutif qui a marqué un tournant décisif dans le domaine de l’intelligence artificielle en 2012, est désormais accessible au public. Cette publication, fruit d’une collaboration entre Google et le Computer History Museum, offre un aperçu unique d’une percée technologique qui a redéfini les possibilités de l’apprentissage profond.
Une Révolution dans l’Apprentissage Profond
En 2012, AlexNet a démontré que l’apprentissage profond pouvait surpasser les techniques traditionnelles d’IA, en classant avec une précision inédite des images parmi mille catégories différentes. Cette avancée a ouvert la voie à des applications révolutionnaires, tout en soulevant des questions éthiques et sociétales.
Les Fondateurs d’AlexNet
Derrière cette innovation, on trouve Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, et leur mentor Geoffrey Hinton de l’Université de Toronto. Leur travail a non seulement remporté le concours ImageNet 2012 mais a aussi été salué comme un moment charnière dans l’histoire de la vision par ordinateur.
Comment AlexNet a Changé la Donne
AlexNet a combiné réseaux neuronaux profonds, vastes ensembles de données d’images, et puissance de calcul des GPU pour apprendre à reconnaître des motifs visuels sans programmation explicite. Cette approche a inspiré des développements dans divers domaines, de la santé aux réseaux sociaux.
Où Sont-Ils Aujourd’hui?
Les créateurs d’AlexNet ont poursuivi des chemins variés, contribuant chacun à l’évolution de l’IA. De la co-fondation d’OpenAI par Sutskever aux avertissements de Hinton sur les dangers de l’IA, leur héritage continue de façonner le paysage technologique.
