Le Département de l’Efficacité Gouvernementale (DOGE) prévoit une migration risquée des systèmes informatiques de la Sécurité Sociale (SSA) du langage COBOL vers des technologies modernes en un temps record, suscitant des inquiétudes quant à la continuité des prestations pour des millions d’Américains.
Un projet ambitieux aux conséquences potentielles graves
Le DOGE, sous la direction de Steve Davis, un proche d’Elon Musk, ambitionne de migrer l’ensemble des systèmes de la SSA du COBOL, un langage de programmation vieillissant, vers des alternatives plus modernes comme Java, et ce en seulement quelques mois. Cette initiative, bien qu’audacieuse, soulève des craintes quant à la stabilité du système et la distribution sans faille des prestations sociales.
Les défis d’une migration express
Les experts s’accordent à dire qu’une telle migration, même dans des conditions normales, représenterait un défi colossal. Le calendrier accéléré imposé par le DOGE pourrait non seulement perturber les paiements pour plus de 65 millions de bénéficiaires, mais aussi engendrer des erreurs invisibles, comme l’omission complète de paiements à certains individus.
Un contexte déjà tendu
La SSA, déjà sous le feu des critiques de l’administration Trump et récemment ciblée par Elon Musk pour des allégations de fraude infondées, fait face à des défis opérationnels croissants. Des coupures budgétaires drastiques ont entraîné des crashes fréquents de son site web et des temps d’attente téléphonique prolongés.
Des précédents et des risques techniques
Ce n’est pas la première fois que la SSA tente de s’éloigner du COBOL. Un projet similaire, lancé en 2017, prévoyait une modernisation sur cinq ans, mais a été mis en pause en raison de la pandémie de coronavirus. Avec plus de 60 millions de lignes de code en COBOL, toute modification mineure pourrait provoquer des défaillances en cascade, mettant en danger le cœur même du système de sécurité sociale.
L’incertitude plane sur les méthodes
Il reste flou comment le DOGE compte réaliser cette migration en un temps aussi court. L’utilisation de l’intelligence artificielle générative pour traduire le code est envisagée, mais les tests nécessaires pour garantir la fiabilité du nouveau système pourraient prendre des années, sans parler de mois.
