OpenAI a récemment dévoilé sa nouvelle famille de modèles GPT-4.1, marquant une avancée significative dans les performances tout en perpétuant une tradition de dénominations déroutantes. Cet article explore les implications de ces nouvelles versions et la stratégie d’OpenAI en matière de nommage et de disponibilité.
Une Nouvelle Famille de Modèles
OpenAI a annoncé les modèles GPT-4.1, GPT-4.1 mini, et GPT-4.1 nano, offrant une fenêtre de contexte d’un million de tokens, une première pour l’entreprise. Ces modèles surpassent GPT-4o dans plusieurs domaines clés mais ne seront disponibles que via l’API développeur, excluant ainsi l’interface grand public de ChatGPT.
La Complexité des Noms
Sam Altman, PDG d’OpenAI, a reconnu la complexité croissante des noms de produits de l’entreprise. Malgré cela, l’introduction de GPT-4.1 semble s’écarter de l’objectif déclaré de simplification et d’unification des modèles.
Performance et Coût
GPT-4.1 présente des améliorations notables en codage et dans le suivi d’instructions complexes, avec une fenêtre de contexte élargie. Cependant, son retrait de GPT-4.5 Preview, malgré des performances supérieures dans certains tests, s’explique par des coûts et une latence réduits, offrant un meilleur rapport performance-prix.
Stratégie API-Only
OpenAI justifie l’exclusivité API de GPT-4.1 par l’intégration progressive des améliorations dans GPT-4o pour ChatGPT. Cette approche crée un système à deux vitesses, permettant aux développeurs de choisir des modèles spécifiques tandis que les utilisateurs grand public bénéficient d’un modèle en constante évolution.
