Face aux critiques concernant les performances de ses produits d’intelligence artificielle, Apple a dévoilé une nouvelle approche pour améliorer ses modèles. Cette méthode repose sur l’analyse privée des données utilisateurs, en utilisant des données synthétiques pour garantir la confidentialité.
Une Approche Innovante pour l’Amélioration de l’IA
Apple a récemment partagé les détails de sa stratégie pour perfectionner ses modèles d’intelligence artificielle. En utilisant une technique nommée ‘confidentialité différentielle’, la société génère d’abord des données synthétiques. Ces dernières sont conçues pour imiter la structure et les caractéristiques essentielles des données réelles des utilisateurs, sans toutefois contenir d’informations personnelles.
Le Processus en Détail
Pour créer un ensemble représentatif de données, Apple produit une grande quantité de messages synthétiques couvrant divers sujets. Chaque message est ensuite transformé en une représentation, ou ’embedding’, qui capture des aspects clés comme le langage, le sujet et la longueur. Ces embeddings sont ensuite envoyés à un nombre limité d’appareils ayant accepté de partager leurs analyses avec Apple.
Applications Futures
Cette méthode est actuellement utilisée pour améliorer les modèles Genmoji. À l’avenir, Apple prévoit d’appliquer cette approche à d’autres fonctionnalités telles que Image Playground, Image Wand, la création de souvenirs, les outils d’écriture et l’intelligence visuelle. De plus, les utilisateurs qui optent pour le partage d’analyses pourront contribuer à l’amélioration des résumés d’emails.
