Les modèles d’IA de Google évoluent pour raisonner, agir avec autonomie et modéliser le monde virtuel. Demis Hassabis, à la tête de Google DeepMind, estime que ces avancées sont essentielles pour atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI). Cet article explore comment Gemini, avec ses nouvelles fonctionnalités, pourrait redéfinir notre interaction avec la technologie.
Vers une Intelligence Artificielle Générale
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, partage sa vision où l’AGI, une intelligence artificielle rivalisant avec l’intelligence humaine, nécessitera de perfectionner les capacités émergentes des modèles Gemini. Lors du récent événement I/O, Google a dévoilé des versions améliorées de Gemini Flash et Gemini Pro, ce dernier surpassant ses concurrents sur le benchmark LMArena.
Au-Delà du Chatbot
Hassabis présente une vision de l’IA qui dépasse largement les interfaces de chat. Avec des offres expérimentales comme Deep Think, Gemini Pro montre une capacité à résoudre des problèmes de manière plus proche du raisonnement humain. Tulsee Doshi, responsable produit des modèles Gemini, explique que cette avancée repose sur des innovations secrètes et un temps de calcul accru.
Des Assistants Plus Intelligents
Google a également introduit Mariner, un agent pour Chrome capable d’effectuer des tâches comme des achats en ligne, et une version améliorée d’Astra, l’assistant expérimental qui peut interagir avec le monde physique via un smartphone ou des lunettes connectées. Ces développements s’appuient sur la capacité de Gemini à modéliser le monde physique, une compétence clé pour l’AGI selon Hassabis.
L’IA et l’Avenir de la Recherche
Avant même l’avènement de l’AGI, l’IA promet de transformer la manière dont nous recherchons des informations en ligne. Google a annoncé des outils comme AI Mode et AI Overviews, visant à adapter la recherche à l’ère de l’IA, avec des fonctionnalités comme l’essayage virtuel de vêtements.
Les Défis à Venir
Hassabis estime que l’AGI pourrait être atteinte dans 5 à 10 ans, nécessitant des avancées en raisonnement, autonomie et modélisation du monde. Ces progrès pourraient également donner vie à des robots humanoïdes capables d’opérer dans des environnements complexes. DeepMind collabore déjà avec Apptroniks dans ce domaine, tandis que d’autres entreprises comme Tesla et Figure AI explorent également ces possibilités.
La Créativité de l’IA
Pour imiter fidèlement l’intelligence humaine, Hassabis souligne la nécessité pour l’IA de développer une inventivité accrue. Des projets comme AlphaEvolve, capable de concevoir de nouveaux algorithmes, et l’utilisation de jeux dans des mondes 3D réalistes comme terrain d’entraînement, pourraient être des pistes prometteuses.
