Elon Musk, le visionnaire derrière des entreprises comme Tesla et SpaceX, a récemment partagé ses préoccupations concernant les futures limitations énergétiques que pourrait rencontrer le développement de l’intelligence artificielle. Selon lui, le secteur pourrait faire face à des problèmes de capacité énergétique dès le milieu de l’année prochaine.
Les défis énergétiques de l’IA
Elon Musk a souligné que les centres de données dédiés à l’intelligence artificielle pourraient bientôt se heurter à des limites en matière de production d’énergie. Il a révélé que sa startup d’IA, xAI, construit actuellement un centre de données d’une capacité d’un gigawatt près de Memphis, dans le Tennessee. Cette capacité équivaut à celle d’une centrale nucléaire moyenne aux États-Unis.
Les trois limites majeures
Musk identifie trois obstacles principaux à l’expansion de l’IA : les puces, les transformateurs et la production d’énergie. Les transformateurs jouent un rôle crucial en réduisant la tension électrique pour qu’elle puisse être utilisée par les ordinateurs. « Une fois que nous aurons surmonté la pénurie de transformateurs, nous ferons face à une pénurie fondamentale de production d’électricité », a-t-il déclaré.
La course à l’énergie
La Chine semble prendre une longueur d’avance dans cette course, avec une production d’énergie qui, selon Musk, « ressemble à une fusée en orbite », contrairement aux États-Unis où elle stagne. En attendant, xAI utilise des turbines à gaz naturel pour alimenter son centre de données Colossus à Memphis, une décision qui a suscité des critiques de la part des défenseurs de l’environnement.
L’avis des experts
Les préoccupations de Musk font écho à celles exprimées par d’autres acteurs du secteur, comme Google, qui a déjà exploré l’énergie nucléaire comme solution potentielle aux instabilités du réseau causées par les énergies renouvelables. Cependant, certains experts, comme le PDG de Constellation Energy, mettent en garde contre des prévisions trop optimistes concernant la demande future des centres de données.
