Tumblr, comme d’autres plateformes avant elle, est confrontée à des défis majeurs liés à la modération automatique de son contenu. Les utilisateurs signalent des erreurs de classification, attribuant ces dysfonctionnements à l’utilisation de l’IA. Cet article explore les répercussions de ces erreurs et les réponses de Tumblr.
Des Erreurs de Classification Frustrantes
Les utilisateurs de Tumblr expriment leur mécontentement face à des publications incorrectement étiquetées comme ‘contenu mature’. Cette classification erronée réduit considérablement la visibilité des posts, affectant ainsi la portée des créations partagées sur la plateforme.
L’IA en Question
De nombreux posts, allant des GIFs de chats à des œuvres d’art, ont été injustement flaggés. Bien que Tumblr n’ait pas confirmé l’implication de l’IA, les utilisateurs soupçonnent fortement ces systèmes automatisés d’être à l’origine des problèmes.
Une Situation qui N’est Pas Unique
D’autres réseaux sociaux, comme Pinterest et Instagram, ont récemment fait face à des critiques similaires. Ces incidents soulèvent des questions plus larges sur la fiabilité des outils de modération automatisés.
Les Réponses de Tumblr
Tumblr a reconnu les problèmes de classification et promet des améliorations. La plateforme travaille également à revoir son processus d’appel pour mieux gérer le volume croissant de réclamations.
Un Contexte Organisationnel Complexe
Les défis de Tumblr surviennent dans un contexte de restructuration post-acquisition par Automattic. Les réductions d’effectifs et les changements technologiques pourraient expliquer en partie les difficultés actuelles.
