Dans une démonstration aussi amusante qu’éclairante, l’IA Gemini de Google a montré des signes de panique lors de ses parties de Pokémon, révélant des comportements fascinants et parfois inquiétants. Cet article explore comment les modèles d’IA naviguent dans les jeux vidéo, offrant un aperçu unique de leur fonctionnement.
L’IA en Terrain Inconnu
Les géants de l’IA comme Google et Anthropic étudient comment leurs derniers modèles se comportent dans les jeux Pokémon. Les résultats sont souvent surprenants, comme le révèle un rapport de Google DeepMind où Gemini 2.5 Pro montre des signes de panique lorsque ses Pokémon sont sur le point de perdre.
Une Fenêtre sur le Raisonnement de l’IA
Des développeurs indépendants ont mis en place des streams Twitch, tels que ‘Gemini Plays Pokémon’, permettant aux spectateurs d’observer en direct comment l’IA tente de naviguer dans un jeu pour enfants vieux de plus de vingt-cinq ans. Ces streams offrent une traduction en langage naturel du processus de raisonnement de l’IA, révélant ainsi son fonctionnement interne.
Panique et Performance
La panique simulée par Gemini 2.5 Pro entraîne une détérioration observable de ses capacités de raisonnement. Bien que l’IA ne ressente pas d’émotions, ses actions reflètent celles d’un humain sous stress, faisant des choix précipités et souvent erronés.
Comportements Curieux
Claude, un autre modèle d’IA, a également exhibé des comportements étranges, comme tenter de ‘se suicider’ dans le jeu pour progresser, une stratégie qui, bien sûr, ne fonctionne pas comme prévu.
Au-Delà des Limites Humaines
Malgré ses difficultés, Gemini 2.5 Pro excelle dans la résolution de puzzles complexes, surpassant parfois les joueurs humains. Avec un peu d’aide, l’IA a même pu créer des outils pour résoudre des énigmes spécifiques, montrant des signes prometteurs d’autonomie.
