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jeudi, avril 24, 2025
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Adobe Lance une Nouvelle Application pour Protéger les Créateurs et Combattre les Faux IA

Adobe introduit une application web innovante conçue pour aider les créateurs à protéger leur travail contre l’utilisation non autorisée et les faux générés par l’IA. Cette outil permet d’embarquer des métadonnées invisibles et inviolables dans les images, assurant une attribution juste et une protection contre l’entraînement des IA.

Une Protection Renforcée pour les Créateurs

Adobe a dévoilé une nouvelle application web qui révolutionne la façon dont les créateurs peuvent protéger et attribuer leur travail. En intégrant des métadonnées invisibles et résistantes aux manipulations, cette solution permet d’identifier facilement l’auteur original d’une image, même si celle-ci est partagée ou modifiée en ligne.

Fonctionnalités Clés

L’application, actuellement en version bêta publique, s’appuie sur le système Content Credentials d’Adobe. Elle permet aux artistes d’ajouter des informations telles que leurs réseaux sociaux, leur site web, et bien plus encore, directement dans leurs œuvres. De plus, elle offre la possibilité de suivre l’historique des modifications et de marquer les images pour empêcher leur utilisation dans l’entraînement des IA.

Sécurité et Accessibilité

Pour une sécurité accrue, les créateurs peuvent vérifier leur identité via LinkedIn, rendant plus difficile la création de faux profils associés aux Content Credentials. Bien que l’application soit gratuite pendant la phase bêta, Adobe n’a pas encore précisé si cela changera à sa sortie officielle. Aucun abonnement Creative Cloud n’est requis pour l’utiliser.

Un Outil pour Tous

L’application n’est pas réservée aux professionnels. Elle permet à quiconque de vérifier si une image trouvée en ligne possède des Content Credentials, grâce à un outil d’inspection intégré. Cet outil peut récupérer les métadonnées même si elles ont été supprimées par les plateformes d’hébergement, offrant une transparence inédite sur l’origine et les modifications des images.

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