Danielle Perszyk, figure majeure dans le domaine de l’interaction homme-machine au sein du laboratoire AGI SF d’Amazon, sera l’une des têtes d’affiche de la prochaine édition de TechCrunch Sessions: AI. Cet événement incontournable se tiendra le 5 juin à Zellerbach Hall, sur le campus de l’Université de Californie à Berkeley. Une occasion unique de découvrir les avancées les plus récentes en matière d’intelligence artificielle et de réseauter avec les esprits les plus brillants du secteur.
Une opportunité à ne pas manquer
Danielle Perszyk, qui dirige les efforts en interaction homme-machine au laboratoire AGI SF d’Amazon, partagera sa vision et son expertise lors de cette conférence. Le laboratoire est pionnier dans le développement de capacités fondamentales pour les agents IA capables d’opérer dans le monde réel. Ne manquez pas cette chance d’entendre directement l’une des penseuses les plus influentes dans le domaine de l’IA pratique et agentique.
Des économies substantielles
Profitez d’une réduction de plus de 300$ sur votre billet et de 50% sur un deuxième billet pour un accompagnateur. Cette offre est valable pour une durée limitée, alors dépêchez-vous de vous inscrire avant qu’elle ne expire.
Un programme riche et varié
TechCrunch Sessions: AI promet une journée remplie de programmation innovante, de sessions interactives, de démonstrations en direct et de networking de haut niveau. Venez avec un ami ou un collègue et profitez d’un tarif réduit pour leur billet.
La session de Danielle Perszyk
Avec l’arrivée constante de nouveaux modèles IA plus puissants, le rythme de l’innovation est à la fois excitant et vertigineux. Danielle Perszyk, aux côtés d’autres experts de l’IA, partagera des insights précieux sur la manière dont les startups peuvent non seulement s’appuyer sur les modèles actuels mais aussi s’adapter et évoluer dans un paysage en constante mutation.
Qui est Danielle Perszyk?
Cognitive scientist et membre de l’équipe technique du laboratoire AGI SF d’Amazon, Danielle Perszyk se concentre sur le développement de capacités fondamentales pour les agents IA pratiques. Avec un PhD de l’Université Northwestern et une expérience chez Adept et Google, elle apporte une perspective interdisciplinaire unique aux défis de la construction de systèmes intelligents et interactifs.
