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lundi, juillet 7, 2025
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Les anneaux Oura améliorent le suivi des pas et des calories brûlées

Les anneaux intelligents Oura introduisent des améliorations algorithmiques significatives pour un suivi plus précis des pas et des calories brûlées, intégrant désormais les données de fréquence cardiaque pour des mesures plus personnalisées.

Une révolution dans le suivi des pas

Les anneaux Oura, avec leur dernière mise à jour, révolutionnent la manière dont les pas sont comptés. Grâce à un nouvel algorithme baptisé Real Steps, le dispositif distingue désormais avec une précision inégalée les mouvements correspondant réellement à des pas. Cette innovation pourrait cependant entraîner une diminution du nombre de pas enregistrés, pouvant atteindre jusqu’à 20%.

Calories brûlées : une mesure plus fine

L’estimation des calories brûlées lors d’exercices physiques gagne en précision. En intégrant les données de fréquence cardiaque, Oura ajuste ses calculs en fonction de l’intensité de l’effort. Ainsi, les séances intensives pourraient afficher un nombre de calories brûlées plus élevé, tandis que les activités plus douces, comme le yoga, pourraient enregistrer une baisse.

Suivi d’activité 24/7

Le suivi d’activité s’étend désormais à toute la journée, y compris aux heures nocturnes. Que vous dansiez jusqu’au petit matin ou que vous fassiez une promenade nocturne, Oura enregistre tout. De plus, il est possible d’ajouter ou de modifier des activités jusqu’à sept jours en arrière dans l’application, avec une mise à jour automatique des scores de préparation et d’activité.

Nouvelles fonctionnalités et intégrations

Parmi les nouveautés, on trouve des métriques de fitness supplémentaires pour la détection automatique d’activité, comme les fractions de course utilisant les données GPS d’un smartphone connecté. Les données de fréquence cardiaque sont aussi intégrées lors de l’importation d’activités depuis des applications tierces. Enfin, Oura annonce des partenariats avec des applications comme CorePower Yoga et Technogym pour des recommandations personnalisées basées sur les données biométriques de l’utilisateur.

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