Une étude récente révèle que les moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle présentent des problèmes majeurs d’exactitude, notamment en ce qui concerne l’attribution correcte des sources d’actualités. Ces découvertes soulèvent des questions sur la fiabilité générale de ces outils.
Problèmes d’exactitude dans les moteurs de recherche IA
Une étude menée par le Tow Center for Digital Journalism de Columbia Journalism Review a mis en lumière des lacunes significatives dans la manière dont les modèles génératifs d’IA utilisés pour les recherches d’actualités attribuent les sources. Les chercheurs ont testé huit outils de recherche alimentés par l’IA, constatant que ces derniers citent incorrectement les sources dans plus de 60% des cas.
Variation des taux d’erreur selon les plateformes
Les taux d’erreur varient considérablement d’une plateforme à l’autre. Par exemple, Perplexity a fourni des informations incorrectes dans 37% des requêtes, tandis que ChatGPT Search a mal identifié 67% des articles. Grok 3, quant à lui, a affiché le taux d’erreur le plus élevé, atteignant 94%.
Confabulations et réponses incorrectes
L’étude a également révélé que, plutôt que de s’abstenir de répondre en l’absence d’informations fiables, les modèles d’IA ont souvent fourni des réponses plausibles mais incorrectes. Ce comportement, connu sous le nom de confabulation, était uniforme parmi tous les modèles testés.
Problèmes avec les citations et le contrôle des éditeurs
Les chercheurs ont découvert que certains outils d’IA ignoraient les paramètres du Robot Exclusion Protocol, une norme volontaire utilisée par les éditeurs pour limiter l’accès des robots d’indexation à certains contenus. De plus, les citations dirigeaient souvent les utilisateurs vers des versions syndiquées des contenus plutôt que vers les sites originaux des éditeurs.
Perspectives d’avenir
Malgré ces défis, certains professionnels du secteur voient un potentiel d’amélioration. Mark Howard, directeur des opérations de Time magazine, a exprimé son optimisme quant à l’évolution future de ces outils, tout en soulignant l’importance de la transparence et du contrôle pour les éditeurs.
