Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient omniprésente, une nouvelle étude révèle comment ces technologies perpétuent et même amplifient les stéréotypes à travers différentes langues et cultures. Cet article explore les défis et les solutions proposées par les chercheurs pour contrer ce phénomène.
Un Nouvel Outil pour Mesurer les Biais de l’IA
Une équipe de chercheurs, dirigée par une experte en éthique de l’IA, a développé un ensemble de données nommé SHADES. Cet outil innovant vise à évaluer comment les modèles d’IA propagent des stéréotypes dans diverses langues, au-delà de l’anglais, en utilisant des traductions réalisées par des locuteurs natifs.
L’Importance d’une Perspective Globale
Les modèles d’IA sont déployés mondialement, mais les efforts pour atténuer leurs biais se concentrent souvent sur l’anglais et les cultures occidentales. Cela risque d’amplifier des stéréotypes nuisibles dans d’autres régions, où les biais peuvent être différents et tout aussi problématiques.
Des Stéréotypes Nouveaux et Anciens
L’étude a révélé que l’IA introduit parfois des stéréotypes dans des langues où ils n’existaient pas auparavant. Par exemple, l’idée que les blondes sont stupides, qui n’est pas universelle, a été trouvée dans plusieurs langues étudiées.
Les Défis Linguistiques
Un des plus grands défis a été d’adapter les méthodes d’évaluation des biais à des langues où la grammaire et le genre jouent un rôle crucial. Les chercheurs ont dû développer une approche novatrice pour créer des modèles sensibles à ces différences syntaxiques.
Pourquoi les Biais Persistent-ils ?
Malgré les progrès technologiques, les biais profonds et nuisibles restent un problème sous-estimé. Une combinaison de facteurs culturels et techniques explique pourquoi ces problèmes sont si difficiles à résoudre.
