Dans un monde où l’essayage virtuel tente de séduire les consommateurs en ligne, Doji, une startup innovante, fait parler d’elle avec une approche unique. Grâce à des avatars personnalisés créés par IA, Doji promet de rendre l’expérience d’achat de vêtements en ligne à la fois amusante et sociale. Avec un récent financement de 14 millions de dollars, la startup est prête à redéfinir le shopping en ligne.
Une Nouvelle Ère pour l’Essayage Virtuel
Les géants de la tech comme Amazon et Google ont longtemps cherché à rendre l’essayage virtuel plus engageant. Doji entre en scène avec une application qui transforme cette expérience en un jeu social, où les utilisateurs peuvent créer leur avatar et essayer virtuellement différentes tenues.
Un Financement pour l’Innovation
Peu après son lancement sur l’App Store, Doji a annoncé une levée de fonds de 14 millions de dollars, menée par Thrive Capital avec la participation de Seven Seven Six Ventures. Ces fonds serviront à perfectionner les modèles d’IA de l’application.
La Technologie au Cœur de Doji
Fondée par Dorian Dargan et Jim Winkens, Doji utilise des modèles de diffusion avancés pour créer des avatars personnalisés et des essayages réalistes. Leur expertise, acquise chez Apple, Meta, et DeepMind, a été cruciale dans le développement de cette technologie innovante.
Une Expérience Utilisateur Unique
L’application, encore en mode invitation, guide les utilisateurs dans la création de leur avatar à partir de selfies et d’images corporelles. Elle propose ensuite des tenues adaptées, avec la possibilité d’importer des vêtements depuis le web. Bien que l’application ne puisse pas encore prédire la taille exacte, l’équipe travaille à intégrer cette fonctionnalité.
L’Avenir de Doji
Avec une présence dans plus de 80 pays, Doji vise à rendre l’essayage virtuel plus rapide et à intégrer directement l’achat dans l’application. La startup se distingue par son approche ludique et sa capacité à représenter fidèlement les utilisateurs, promettant une expérience d’achat inspirante et personnalisée.